Datenquellen
HIS/KIS, OIS, RIS, PACS, TPS und QA-Systeme liefern Bilddaten, RT-Objekte, Planinformationen und klinischen Kontext.
Solutions
Technologie im klinischen Kontext.
Cureator Foundation verbindet vorhandene Systeme, berechnet relevante Kennzahlen und stellt den klinischen Kontext dort bereit, wo Medizinphysik, Strahlentherapie und ärztliche Teams ihn brauchen: bei Fallrecherche, Planprüfung, Tumorboard, Kohortenbildung und Forschung.
Layer on top
Von HIS, OIS, RIS, PACS und TPS zu nutzbarer Behandlungserfahrung.
Die Grafik zeigt die Produktlogik: bestehende Systeme bleiben bestehen. Cureator liegt als semantischer Data Layer darüber, verknüpft DICOM RT, Bilddaten und HL7/FHIR-Kontext und macht daraus Features und Anwendernutzen.
Quellen
KIS / HIS
HL7/FHIR
OIS
RIS / PACS
DICOM CT · MR · PET
TPS
RTPLAN · RTDOSE · RTSTRUCT
QA / Dosis
Mess- und Prüfdaten
Cureator Foundation
Clinical Memory Layer
Semantic
Semantic
Data Hub
Harmonisieren
Indexieren
Verknüpfen
Berechnen
DICOM Web Viewer
DVH
ROI-Volumen
RTOG CI
Share Link
Nutzung im Alltag
Fallrecherche
Ähnliche Fälle finden
Planprüfung
Dosis, DVH, CI vergleichen
Tumorboard
Fälle per Link bereitstellen
Kohorten
Forschung und Benchmarking
Ausgewählte KI
Site-spezifischer-Kontext
Was verbunden wird
Datenquellen, Features und Anwendernutzen sauber getrennt.
Features
Semantic Ontology, DICOM Web Viewer, SPARQL-gestützte Analysen, RTOG CI, DVH, Share Link und Freigabe Tumor Board.
Anwendernutzen
Access Historical Data, Zeitersparnis, bessere Vergleichbarkeit, Kommunikation und kontrollierter Zugriff auf relevante Fallinformationen.
Klinische Anwendung
Der Einstieg bleibt Fallrecherche.
Historische Fälle finden
Nach Diagnose, Befund, RT-Objekten, Planungsmerkmalen oder Dosisinformationen suchen.
RT-Objekte prüfen
RTSTRUCT, RTDOSE, RTPLAN, DVH und RTOG CI im gemeinsamen Kontext bewerten.
Tumorboard vorbereiten
Relevante Fallinformationen per Link kontrolliert bereitstellen.
Kohorten bauen
Daten für Forschung, Benchmarking und retrospektive Analysen strukturierter vorbereiten.
KI kontrolliert vorbereiten
Ausgewählte KI-Anwendungen mit site-spezifischem Kontext versorgen.