Daten verbinden
KIS/HIS, RIS, PACS, OIS, TPS und QA-Systeme über DICOM, RT-DICOM und HL7/FHIR zusammenführen.
Produkt
Cureator Foundation
Cureator Foundation ist der semantische Data Layer für die Strahlentherapie. DICOM RT-Objekte, Bilddaten und klinische Informationen aus HL7/FHIR werden semantisch verknüpft und zu einer aktiven Erfahrungsbasis für Planung, Prüfung, kritische Fälle, Tumorboard, Forschung und ausgewählte KI-Anwendungen.
Technische Logik
Von Systemdaten zu klinischem Kontext.
Cureator Foundation verbindet bestehende Systeme als Layer on top. Der Wert entsteht, wenn DICOM RT, Bilddaten, HL7/FHIR, RDF/OWL, ROO, SPARQL und selbstberechnete Kennzahlen im klinischen Zusammenhang nutzbar werden.
Quellen
KIS / HIS
HL7/FHIR
OIS
RIS / PACS
DICOM CT · MR · PET
TPS
RTPLAN · RTDOSE · RTSTRUCT
QA / Dosis
Mess- und Prüfdaten
Cureator Foundation
Clinical Memory Layer
Semantic
Semantic
Data Hub
Harmonisieren
Indexieren
Verknüpfen
Berechnen
DICOM Web Viewer
DVH
ROI-Volumen
RTOG CI
Share Link
Nutzung im Alltag
Fallrecherche
Ähnliche Fälle finden
Planprüfung
Dosis, DVH, CI vergleichen
Tumorboard
Fälle per Link bereitstellen
Kohorten
Forschung und Benchmarking
Ausgewählte KI
Site-spezifischer-Kontext
Semantischer Data Layer
Aus Objekten wird ein abfragbarer Wissensgraph.
Die Software nutzt Semantic-Web-Technologien, um isolierte DICOM- und klinische Daten in Beziehungen zu setzen. So lassen sich komplexe Fallbeispiele, Benchmarks und Kohorten nicht nur speichern, sondern gezielt suchen und fachlich einordnen.
Datenquellen
DICOM CT / MR / PET
DICOM-Metadaten
RTSTRUCT
RTDOSE
RTPLAN
HL7/FHIR
Befunde
Semantic Data Hub
Wissensgraph für Radiation Oncology
RDF-Triples und OWL-Strukturen verbinden Bilddaten, RT-Objekte und klinische Dokumentation. Die Radiation Oncology Ontology (ROO) ordnet Fachbegriffe und Beziehungen. SPARQL ermöglicht präzise Abfragen nach komplexen Fallbeispielen, Referenzfällen und Benchmarks; FAIR-Strukturen unterstützen Forschung und Wiederverwendbarkeit.
Klinische Nutzung
Referenzfall-Suche
DVH / RTOG CI
Dose Wash
Kohorten
Benchmarking
FAIR-Daten
Share & Discuss
ausgewählte KI
Klinischer Alltag
Weniger Systemwechsel. Mehr nutzbare Fachzeit.
Cureator Foundation bringt relevante Informationen unabhängig von Hersteller oder System an einen Ort. Medizinphysik, Strahlentherapie und ärztliche Teams kommen schneller vom Suchen zum Prüfen, Vergleichen und Behandeln.
SchnellerInformationen zur richtigen Zeit
Bequemerein Ort statt Systemwechsel
UnabhängigHersteller und Systeme verbunden
Ausfallsicherresiliente Datenbasis
Semantisch modellieren
RDF-Triples, OWL-Strukturen, Radiation Oncology Ontology und SPARQL machen aus isolierten Objekten einen abfragbaren Wissensgraphen.
Erfahrung nutzbar machen
Historische und neue Fälle, Pläne, Konturen, Dosisverteilungen, DVH, ROI-Volumen und RTOG CI schneller finden und vergleichen.
KI kontrolliert vorbereiten
Eigene Therapiedaten selektieren und kuratieren, damit ausgewählte KI-Anwendungen site-spezifischen Kontext nutzen können.
Was Cureator ist
Die aktive Erfahrungsbasis der Site.
Cureator Foundation verarbeitet DICOM-Objekte aus der Strahlentherapie und verknüpft sie mit klinischen Daten aus HL7/FHIR. Die semantische Struktur aus RDF/OWL, ROO und SPARQL macht Fälle, Pläne, Konturen, Dosisdaten, Behandlungsdetails und Kennzahlen auffindbar, vergleichbar und für definierte Workflows nutzbar.
Das Team selektiert, welche Fälle und Daten einfließen. Cureator steigert Effizienz, erschließt lokale Behandlungserfahrung und macht sie im Alltag nutzbar.
Was Cureator nicht ist
Cureator ersetzt kein TPS, kein OIS, kein PACS und keine klinische Bewertung. Cureator ist keine KI-Blackbox und kein medizinischer Autopilot. Das Team prüft, interpretiert und gibt frei.
Relativer Effekt
Fachzeit statt Sucharbeit.
Das Prozessmodell zeigt die relativen Hebel nach Behandlungsphase. Wichtig ist nicht eine abstrakte Kostenersparnis, sondern nutzbare Fachzeit für Planung, Prüfung, QA und Patientenbehandlung.
Relative Modellwerte aus der internen Prozessanalyse. Keine Euro-Beträge, keine Ergebnisgarantie; die tatsächlichen Effekte hängen von Site, Datenlage und Workflows ab.
Nutzen nach Rolle
Vom einzelnen Vergleichsfall zur nutzbaren Site-Erfahrung.
Medizinphysik
Schneller von der Frage zum passenden Fall - mit Plan, Struktur, Dosis und Kennzahl.
Strahlentherapie
Bessere Vorbereitung von Planung, Prüfung, Freigabe und Tumorboard auf Basis der eigenen Behandlungshistorie.
Ärztliche Teams
Relevante Behandlungsdetails teilen, ohne Kontext zu verlieren.
IT
Interoperabilität ohne Systemablösung.
Management
Mehr nutzbare Fachzeit und bessere Skalierung von Qualität, Forschung und Routine.