Forschung
Cureators semantischer Ansatz baut auf publizierter Forschung, DICOM-Interoperabilität und standardsbasierter Datenmodellierung auf. Hier finden Sie die wissenschaftlichen Grundlagen und technischen Nachweise hinter der Plattform.
Die folgenden Arbeiten gehören zur wissenschaftlichen Grundlage, auf der Cureators semantischer Ansatz aufbaut. Sie zeigen, wie DICOM-Metadaten, Ontologien, RDF, SPARQL und FAIR-orientierte Datenstrukturen in Forschungskontexten eingesetzt wurden. Die heute verfügbaren Cureator-Funktionen werden davon getrennt in Produkt- und Technikdokumentation belegt.
Die Arbeit untersucht, wie DICOM-Metadaten und berechnete Bildmerkmale mit RDF repräsentiert und über SPARQL abgefragt werden können. Sie gehört zur wissenschaftlichen Grundlage von Cureators semantischem Datenmodell. Welche Funktionen heute im Produkt verfügbar sind, wird separat in der Produktdokumentation beschrieben.
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Das Review ordnet Ontologien in der Radioonkologie ein, darunter die Radiation Oncology Ontology und Semantic DICOM. Es zeigt, wie gemeinsame Begriffe und Beziehungen die semantische Nutzung radiotherapeutischer Daten unterstützen. Diese Arbeit gehört zur fachlichen Grundlage, auf der Cureators semantischer Ansatz aufbaut.
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Die Arbeit zeigt, wie klinische Daten, Radiomics-Merkmale und DICOM-Metadaten in einem FAIR-orientierten Forschungskontext semantisch veröffentlicht und abgefragt werden können. Cureators Ansatz baut auf dieser standardsbasierten Grundlage auf. Das Paper belegt nicht automatisch heutige Produktfunktionen oder klinische Effekte.
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Cureator kann dabei unterstützen, Kohorten aus verbundenen radiotherapeutischen und ausgewählten klinischen Daten zu finden und ausgewählte Datensätze für weitere Analysen bereitzustellen. Welche Diagnosen, Befunde, Verlaufs- oder Outcome-Daten einbezogen werden können, hängt von verfügbaren Schnittstellen, klinikspezifischer Modellierung, Berechtigungen und Datenqualität ab.
