Funktionen im Detail

Fälle anhand ihres klinischen Kontexts finden.

Cureator Foundation verbindet Bildgebung, Strukturen, Bestrahlungspläne, Dosisdaten und ausgewählte klinische Informationen zu durchsuchbaren Behandlungskontexten. Dahinter steht ein semantisches Datenmodell auf Basis von RDF, OWL, ROO und SPARQL.

Datenquellen
DICOM CT / MR / PET DICOM-Metadaten RTSTRUCT RTDOSE RTPLAN ausgewählte FHIR-Ressourcen
Semantisches Datenmodell Wissensgraph für die Strahlentherapie

RDF und OWL bilden Beziehungen zwischen Bildgebung, RT-Objekten und ausgewählten klinischen Informationen ab. ROO ordnet strahlentherapeutische Fachbegriffe; SPARQL ist Teil der technischen Abfragegrundlage. Für Nutzer wird diese Logik über konkrete Such- und Vergleichsfunktionen zugänglich.

Nutzung im Produkt
Fallrecherche Viewer DVH Planvergleich dosimetrische Metriken Kohorten kontrollierte Freigabe Datenexport

Was es löst

Von Datensilos zum verbundenen Fallkontext.

Cureator Foundation ergänzt verteilte klinische Systeme um eine semantische Schicht. Sie bildet ab, wie Patient, Bildgebung, Strukturen, Plan, Dosis und ausgewählte klinische Informationen zu einem vollständigen Fall gehören.

Nutzer beginnen mit der fachlichen Frage: Welche Fälle erfüllen definierte klinische, strukturelle und dosimetrische Kriterien? Welche Pläne gehören zu einem Fall? Welche ausgewählten Daten können für Prüfung, Forschung oder externe KI-Workflows weiterverwendet werden?

Feature-Architektur

Acht Funktionen, ein klinischer Zweck.

Daten systemübergreifend verbinden

Zugängliche Bild-, Struktur-, Plan- und Dosisdaten sowie ausgewählte klinische Informationen über definierte Schnittstellen zusammenführen.

RDF, OWL und ROO

Beziehungen zwischen DICOM-Objekten und klinischen Begriffen in einem semantischen Modell abbilden und mit der Radiation Oncology Ontology verknüpfen.

Fallkontext gezielt abfragen

SPARQL bildet einen Teil der technischen Abfragegrundlage. Nutzer greifen über definierte Suchfelder auf die verknüpften Beziehungen zu, ohne die Abfragesprache selbst bedienen zu müssen.

Historische Fälle finden

Fälle anhand kombinierter Kriterien wie Diagnose, Patientendaten, ROI, ROI-Volumen, vorhandenen RT-Objekten und dosimetrischen Metriken suchen.

Visualisierungen und Metriken

CT-Daten und RT-Objekte im Browser darstellen sowie DVH, ROI-Volumen, RTOG CI und Dosisfarbdarstellung im Fallkontext prüfen.

Kontrolliert teilen und exportieren

Ausgewählte Fall- und Seriendaten für berechtigte Nutzer bereitstellen, Freigaben verwalten und vollständige DICOM-RT-Objekte mit entsprechender Berechtigung exportieren.

Forschungskohorten vorbereiten

Relevante Fälle anhand verfügbarer Kriterien auswählen und verbundene Daten auf einer FAIR-orientierten Grundlage für weitere Forschungsschritte bereitstellen.

Externe KI-Workflows unterstützen

Lokale Strahlentherapiedaten für ausgewählte externe KI-Anwendungen vorbereiten und KI-generierte mit konventionell erstellten Plänen vergleichen.

Semantische Fallrecherche

Von der fachlichen Frage zum passenden Fall.

Cureator bildet Beziehungen zwischen Patient, Bildgebung, Strukturen, Plänen, Dosis und klinischen Informationen semantisch ab. Nutzer suchen über definierte Kriterien wie Diagnose, Patientendaten, ROI, ROI-Volumen, vorhandene RT-Objekte und dosimetrische Metriken. SPARQL ist Teil der technischen Abfragegrundlage; die Abfragesprache muss nicht selbst bedient werden.

Beispielhafte Abfrage- und Forschungsfragen

Kohorte zusammenstellen

Patienten über 65 Jahre · Lungenkarzinom · definierter ROI-Kontext · CT vorhanden

Historische Fälle eingrenzen

ICD-10-Diagnose · ROI-Name · ROI-Volumen · vorhandene RTSTRUCT / RTDOSE / RTPLAN

Planprüfung vorbereiten

DVH · ROI-Volumen · RTOG CI · Dosisfarbdarstellung im Fallkontext

Forschungsdaten auswählen

Diagnose · Bildgebung · RT-Objekte · ROI-Volumen · dosimetrische Metriken

Historische Fälle

Historische Fälle im vollständigen Kontext prüfen.

Medizinphysik und ärztliche Teams können historische Fälle anhand definierter klinischer, bildgebender, struktureller und dosimetrischer Kriterien suchen. Gefundene Fälle lassen sich gemeinsam mit Bildgebung, Strukturen, Plänen, Dosis und Metriken prüfen.

Cureator stellt die Vergleichsgrundlage bereit. Die fachliche Bewertung und die Entscheidung, welcher Plan medizinisch besser ist, bleiben beim klinischen Personal.

PlanRTPLAN · Ziele · Parameter
DosisRTDOSE · Dosisfarbdarstellung · DVH
StrukturRTSTRUCT · ROI · Volumen
MetrikRTOG CI · Vergleich
KontextDiagnose · Patientendaten · ausgewählte klinische Informationen

Visualisierung und Metriken

Plan- und Dosisinformationen im Fallkontext.

Der browserbasierte Viewer stellt CT-Daten und radiotherapeutische Objekte dar. DVH, ROI-Volumen, RTOG Conformity Index, Dosisfarbdarstellung, Isodosen und die Prüfung auf vollständige RT-Objekte unterstützen die fachliche Planprüfung.

DVH

Dosis-Volumen-Zusammenhänge darstellen und mehrere Pläne eines Falls gemeinsam vergleichen.

ROI

Strukturen darstellen sowie ROI-Volumen berechnen und anzeigen.

RTOG CI

Den RTOG Conformity Index als Grundlage für die fachliche Planprüfung berechnen und anzeigen.

Dosisfarbdarstellung

Dosisverteilungen mit Dose Wash, Isodosen und Verschreibungsdosis visualisieren.

Kontrollierte Freigabe

Fallinformationen kontrolliert bereitstellen.

Ausgewählte CT-, RTSTRUCT-, RTPLAN- und RTDOSE-Daten können berechtigten Nutzern zugänglich gemacht werden. Rollen, Berechtigungen, Authentifizierung und der Entzug von Freigaben bleiben unter Kontrolle der Einrichtung. Das unterstützt Fallbesprechungen, Forschung und konfigurierte standortübergreifende Arbeitsabläufe.

Fall und Daten auswählen
→
Ansicht und Vollständigkeit prüfen
→
Berechtigten Zugriff bereitstellen
→
Freigabe verwalten oder entziehen

Forschung und externe KI-Workflows

Daten für Forschung und ausgewählte KI-Anwendungen vorbereiten.

Cureator unterstützt dabei, relevante Fälle und Kohorten zu finden, verbundene Daten zu prüfen und ausgewählte Datensätze für weitere Forschungsschritte bereitzustellen. Die semantische Grundlage ist FAIR-orientiert. Die tatsächliche Wiederverwendung hängt von Datenverfügbarkeit, Datenqualität, Freigaben, Export und externer Infrastruktur ab.

Für externe KI-Workflows kann Cureator lokale Strahlentherapiedaten auswählen und vorbereiten sowie KI-generierte und konventionell erstellte Bestrahlungspläne vergleichen. Cureator trainiert selbst kein KI-Modell und erzeugt keine Therapieempfehlungen.

1Daten auswählen
2Zusammenhänge und Vollständigkeit prüfen
3Für Forschung oder Export vorbereiten
4Externe Ergebnisse im Plankontext vergleichen

Nächster Schritt

Sehen Sie Fallrecherche und Planvergleich im Produkt.

In einer individuellen Demo zeigen wir, wie vollständige Fälle gefunden, geprüft und verglichen werden und welche Daten sich kontrolliert weiterverwenden lassen.