Clinical Memory Layer für die Strahlentherapie
Finden. Planen. Teilen.
Quellen
KIS / HIS
HL7/FHIR
OIS
RIS / PACS
DICOM CT · MR · PET
TPS
RTPLAN · RTDOSE · RTSTRUCT
QA / Dosis
Mess- und Prüfdaten
Cureator Foundation
Clinical Memory Layer
Semantic
Semantic
Data Hub
Harmonisieren
Indexieren
Verknüpfen
Berechnen
DICOM Web Viewer
DVH
ROI-Volumen
RTOG CI
Share Link
Nutzung im Alltag
Fallrecherche
Ähnliche Fälle finden
Planprüfung
Dosis, DVH, CI vergleichen
Tumorboard
Fälle per Link bereitstellen
Kohorten
Forschung und Benchmarking
Ausgewählte KI
Site-spezifischer-Kontext
Quellen
KIS/HIS
PACS
OIS
TPS
QA
Cureator Foundation
Clinical Memory Layer
Semantic Data Hub
Harmonisieren
Indexieren
Verknüpfen
Berechnen
Nutzung
Fallrecherche
Planprüfung
Tumorboard
Kohorten
Ausgewählte KI
Cureator verbessert nicht die medizinische Entscheidung, sondern die Verfügbarkeit, Dokumentation und wirtschaftliche Nutzbarkeit der eigenen klinischen Informationen. Teams finden historische Fälle schneller, prüfen RT-Objekte, DVH und RTOG CI im Zusammenhang und teilen relevante Informationen kontrolliert – unabhängig von Hersteller oder System.
Der Moment im Alltag: Den richtigen Fall gefunden, die relevante Dosis gesehen und den klinischen Kontext auf einen Blick erfasst.
15-Minuten-Demo anfragen
Leistungsnachweis
Der Hebel liegt in Fachzeit.
Neben der gestiegenen Effizienz im Alltag entlastet Cureator Foundation den klinischen Prozess an vielen Stellen: weniger Suche, weniger Export, weniger manuelle Fallzusammenstellung, mehr nutzbare Zeit für Planung, Prüfung und Behandlung.
Die größte Entlastung schaffen wir bei Arbeiten, die den klinischen Betrieb wirtschaftlich belasten.
Relative Modellwerte aus der internen Prozessanalyse. Keine Euro-Beträge, keine Ergebnisgarantie; die tatsächlichen Effekte hängen von Site, Datenlage und Workflows ab.
Data Layer im klinischen Alltag
Bestehende IT bleibt. Der klinische Kontext wird einfacher.
Cureator Foundation verbindet Daten aus PACS, OIS, TPS, RIS und KIS zu einem semantischen Data Layer. RT-Pläne, RT-Dose, RT-Strukturen, Bilddaten und klinische Informationen werden harmonisiert, indexiert und im Zusammenhang nutzbar.
Offene Demo
Cureator Foundation hier direkt ausprobieren.
Der schnellste Einstieg ist unsere offene Demo: Suchkriterien setzen, Fälle öffnen, RT-Objekte prüfen und sehen, wie einfach Daten im klinischen Kontext browserbasiert zugänglich werden.
Für einen Test mit Ihren eigenen Daten fragen Sie eine persönliche Cloudversion an.
Funktionen
Gebaut für den klinischen Alltag.
Semantic Data Hub
Verbindet Bildgebung, RT-Objekte und klinische Dokumentation in einer abfragbaren Wissensstruktur.
DICOM RT + HL7/FHIR
Verknüpft RTSTRUCT, RTDOSE, RTPLAN, Bilddaten und klinischen Kontext aus bestehenden Systemen.
RDF/OWL-Wissensgraph
Modelliert Beziehungen zwischen Patient, Studie, Struktur, Plan, Dosis, Befund und Verlauf.
ROO + SPARQL
Radiation-Oncology-Fachbegriffe und präzise Abfragen ermöglichen komplexe Fallrecherche, Referenzfall-Suche und Benchmarks.
DVH · ROI · RTOG CI
Macht Dosis-, Struktur- und Planungskennzahlen schneller sichtbar und vergleichbar.
DICOM Web Viewer
Zeigt Bilder, RT-Objekte und Dosisinformationen browserbasiert.
Kohorten und FAIR
Unterstützt Forschung mit schnell auffindbaren, gut zugänglichen, interoperablen und wiederverwendbaren Datenstrukturen.
Share & Discuss
Stellt relevante Patientenakten und Fallinformationen per Link bereit.
Anwendung
Der Einstiegs-Wedge ist Fallrecherche.
Hilfreich bei vielen Arbeitsschritten: historische und kritische Fälle finden, RT-Objekte prüfen, DVH und CI vergleichen, Links teilen und Kohorten bauen.
Fallrecherche
Ähnliche Fälle nach Diagnose, Befund, Struktur, Dosis oder Planungsmerkmalen auffinden.
Planprüfung
Historische Pläne, Dosisverteilungen, DVHs und Kennzahlen im Kontext prüfen.
Kritische Fälle
Bei seltenen oder besonders kritischen Fällen sehen, wie vergleichbare Situationen an der eigenen Site behandelt wurden.
Interoperabilität
Ausgewählte Patientenakten und Fallinformationen per Link kontrolliert bereitstellen.
Insights
Forschungs- und Benchmarking-Datensätze strukturierter vorbereiten.
Von Ablage zu Anwendung
Wie Cureator die bestehende IT vereinfacht
Patientendaten aus Bestandssystemen werden in einem klinischen Datenlayer nutzbar und ermöglichen weniger Systemwechsel, schnellere Fallrecherche, nachvollziehbare Qualität und strukturierte Daten für Forschung und ausgewählte KI-Anwendungen.
Datenstruktur
DICOM-Metadaten und klinische Informationen liegen häufig getrennt.
RDF-Triples, ROO und Knowledge Graph verbinden Bilddaten, RT-Objekte und klinischen Kontext.
Abfragefähigkeit
Fallinformationen müssen über mehrere Systeme hinweg zusammengesucht werden.
SPARQL-gestützte Abfragen ermöglichen kontextbezogene Fallrecherche.
KI-Bereitschaft
Manuelle Datenaufbereitung ist erforderlich.
Strukturierte FAIR-Daten können ausgewählte KI-Workflows und Foundation-Model-Anwendungen vorbereiten.
Interoperabilität
Systeme bleiben fachlich und organisatorisch getrennt.
DICOM, HL7/FHIR und offene Standards verbinden Datenquellen ohne Systemersatz.
Skalierung über mehrere Zentren
Vergleichbarkeit über Standorte ist aufwendig und oft manuell.
Harmonisierung und Benchmarking machen Qualität über Sites hinweg vergleichbar.
Finden · Planen · Teilen
Informationen schneller erhalten. Mehr Zeit für Patientenbehandlung.
Fachkräfte werden im Klinikalltag unterstützt, damit relevante Informationen signifikant schneller und deutlich bequemer rechtzeitig zur Verfügung stehen. So bleibt mehr Fachzeit für Planung, Prüfung, QA und Patientengespräche.
Schneller zur Information
Relevante Bild-, Plan-, Dosis- und Kontextdaten stehen dort bereit, wo Teams diese im Alltag benötigen.
Mehr Fachzeit
Weniger Suchen, Exportieren und Abstimmen. Mehr Zeit für wertschöpfende und abrechenbare klinische Leistung.
Ein Ort statt Systemwechsel
Alle Informationen werden herstellerunabhängig bereitgestellt.
Ausfallsicher
Resilientes Datenmanagement gewährleistet den persistenten Zugriff auf kritische Informationen im Klinikalltag.
Für wen
Ein Data Layer für drei Anwenderteams.
Medizinphysik
Pläne, RT-Objekte, DVH, ROI-Volumina und RTOG CI schneller im klinischen Kontext finden. Mehr Zeit für Planqualität, QA und besonders kritische Fälle.
Strahlentherapie
Ähnliche Fälle aus der eigenen Behandlungshistorie vergleichen und Planung, Prüfung, Freigabe und Nachsorge besser vorbereiten.
Ärztliche Teams
Relevante Bild-, Befund-, Plan- und Dosisinformationen strukturiert teilen, ohne klinischen Kontext zu verlieren.
Das eigentliche Problem
Die Daten sind da. Der Zusammenhang fehlt.
In der Strahlentherapie entstehen jeden Tag CTs, Konturen, Pläne, Dosisverteilungen, DVHs, Diagnosen, Befunde und Verlaufsinformationen. Im Alltag liegen diese Informationen aber häufig verteilt in PACS, OIS, TPS, RIS und KIS.
Das Problem ist nicht zu wenig Software. Das Problem ist der schnelle Zugriff auf exzellente Behandlungserfahrung.
DICOM ImagingCT · MR · PET
DICOM RTRTSTRUCT · RTDOSE · RTPLAN
HL7/FHIRDiagnosen · Befunde · Kontext
Semantic LayerRDF/OWL · ROO · SPARQL
OutputFälle · DVH · RTOG CI · Kohorten · Links
Technische Logik
Datenintegration wird klinisch nutzbar.
Links stehen die bestehenden Systeme. In der Mitte liegt Cureator Foundation als Layer on top: ein Semantic Data Hub mit Wissensgraph, ROO/RDF-Struktur, DICOM Web Viewer, RTOG CI, SPARQL-gestützter Suche, Share Link und Tumorboard-Freigabe. Rechts entsteht der Nutzen: schnellerer Zugriff auf historische Daten, mehr Fachzeit, bessere Kommunikation und mehr Kontrolle über die eigenen Klinikdaten.
Quellen
KIS / HIS
HL7/FHIR
OIS
RIS / PACS
DICOM CT · MR · PET
TPS
RTPLAN · RTDOSE · RTSTRUCT
QA / Dosis
Mess- und Prüfdaten
Cureator Foundation
Clinical Memory Layer
Semantic
Semantic
Data Hub
Harmonisieren
Indexieren
Verknüpfen
Berechnen
DICOM Web Viewer
DVH
ROI-Volumen
RTOG CI
Share Link
Nutzung im Alltag
Fallrecherche
Ähnliche Fälle finden
Planprüfung
Dosis, DVH, CI vergleichen
Tumorboard
Fälle per Link bereitstellen
Kohorten
Forschung und Benchmarking
Ausgewählte KI
Site-spezifischer-Kontext
Technischer Kern
Vom DICOM-Objekt zum Wissensgraph.
Bildgebung und klinische Dokumentation werden erstmalig zusammengeführt und semantisch verknüpft. RDF-Triples, OWL-Strukturen, Radiation Oncology, Ontology und SPARQL machen aus isolierten Objekten eine abfragbare Erfahrungsbasis für Fallrecherche, Benchmarking, Forschung und die Vorbereitung ausgewählter KI-Anwendungen.
Für Anwender wird die Nutzung einfacher: Fälle schneller finden, RT-Objekte im Kontext prüfen, DVH und RTOG CI vergleichen, Referenzfälle nutzen, Kohorten bauen und relevante Informationen kontrolliert teilen.
Datenquellen
DICOM CT / MR / PET
DICOM-Metadaten
RTSTRUCT
RTDOSE
RTPLAN
HL7/FHIR
Befunde
Semantic Data Hub
Wissensgraph für Radiation Oncology
RDF-Triples und OWL-Strukturen verbinden Bilddaten, RT-Objekte und klinische Dokumentation. Die Radiation Oncology Ontology (ROO) ordnet Fachbegriffe und Beziehungen. SPARQL ermöglicht präzise Abfragen nach komplexen Fallbeispielen, Referenzfällen und Benchmarks; FAIR-Strukturen unterstützen Forschung und Wiederverwendbarkeit.
Klinische Nutzung
Referenzfall-Suche
DVH / RTOG CI
Dose Wash
Kohorten
Benchmarking
FAIR-Daten
Share & Discuss
ausgewählte KI
Beispiele für semantische Suche
Patient:innen > 65 Jahre · Lungenkarzinom · definierter Tumor-/ROI-Kontext · CT verfügbar
ähnliche Lokalisation · vergleichbare Dosisverteilung · vorhandene RTSTRUCT / RTDOSE / RTPLAN
DVH · ROI-Volumen · RTOG CI · Dose Wash im Fallzusammenhang
Diagnose · Bilddaten · RT-Objekte · Befunde · Verlaufsdaten in einer Abfrage
Aktive Erfahrungsbasis
Keine Ablage. Ein aktiver Erfahrungsschatz
Cureator wird mit den eigenen Fällen Ihrer Site ständig aktualisiert. So entsteht keine statische Ablage, sondern ein dynamisch prüfbarer Datenschatz aus realen Behandlungsfällen, realen Planungsstandards, realen Behandlungsdetails und der Routine Ihrer Teams.
Lokale Behandlungserfahrung im Alltag besser einsetzen: bei Planung, Prüfung, besonders kritischen Fällen, Forschung und ausgewählten KI-Anwendungen.
Behandlungspläne
Konturen
Dosisverteilungen
DVH-Werte
ROI-Volumina
Diagnosen
Befunde
Follow-up-Daten
Outcome-Daten
Nebenwirkungen
Rezidive
Lokale Protokolle
Features im Alltag
Semantische Suche statt Datensuche.
Cureator entwirrt DICOM-Metadaten und verbindet sie mit klinischem Kontext. So werden erstmalig Abfragen möglich, die im Alltag wirklich zählen: ähnliche Fälle, vergleichbare Pläne, Dosismerkmale, Tumorvolumen, DVH, RTOG CI und relevante Befunde.
Der Einstieg bleibt die Fallrecherche. Die Technologie dahinter ist RDF/OWL, ROO, SPARQL und ein Wissensgraph für Radiation Oncology.
Alter, Diagnose, Tumorvolumen, RT-Objekte, Planungsmerkmale und klinische Befunde kombiniert abfragen.
Historische Fälle aus der eigenen Site schneller finden und als Vergleichsbasis nutzen.
DVH, ROI-Volumen, RTOG CI und Dose-Wash-Ansichten im Fallkontext prüfen.
Relevante Fallinformationen kontrolliert per Link für Tumorboard und Abstimmung bereitstellen.
KI-Kontext
Innovation treiben. Kontrolle bewahren.
Keine anonyme KI. Ihre Erfahrung zählt.
Cureator Foundation macht das Wissen und Können Ihrer Teams digital nutzbar - für Menschen und für ausgewählte KI-Anwendungen. Der Wissensgraph liefert Site-spezifischen Kontext; das Team selektiert die Fälle, die zur eigenen Planungsrealität und zu den klinischen Standards passen.
1Cureator Foundation
erschließt lokale Behandlungserfahrung als semantischen Wissensgraph.
2Team
selektiert relevante Fälle, Standards und Behandlungsdetails.
3Ausgewählte KI
arbeitet mit Site-spezifischem Kontext statt nur mit generischen Annahmen.
4Behandlungsteam
prüft, interpretiert und gibt frei.
Fallstudie
Aus klinischen Anforderungen entwickelt.
FallstudieHistorische Fälle werden wieder klinisch nutzbar.
Historische Fälle
RTPLAN · RTDOSE · RTSTRUCT · Bilddaten · Befunde
Verknüpfung
DICOM C-MOVE · FHIR REST · RDF/OWL · ROO · SPARQL
Berechnung
RTOG CI · DVH · ROI-Volumen · Dose Wash Visibility
Klinische Nutzung
Planung · Prüfung · kritische Fälle · Forschung
Systemübergreifende Verknüpfungen erlauben die Identifikation hochspezialisierter Kohorten.
Wissenschaft und technische Nachweise
Nachweise, die geprüft werden können.
Cureator Foundation ist für bestehende klinische IT-Umgebungen entwickelt: DICOM, RT-DICOM, HL7/FHIR, Knowledge Graph, RDF/SPARQL, RTOG-CI-Berechnung und browserbasierte Nutzung ohne Systemersatz. Ergänzend zeigen veröffentlichte Arbeiten den wissenschaftlichen Ursprung hinter semantischer Bilddaten- und Metadatenverknüpfung.
PDF
DICOM Conformance Statement 6.5.x
Storage, Query/Retrieve, C-STORE, C-FIND und C-MOVE als technischer Integrationsnachweis.
Paper
Forschungsgrundlage: semantische DICOM-Datenmodellierung
Semantic-Web-Technologie zur Repräsentation von Bilddaten und berechneten Ergebnissen. Stud Health Technol Inform, 2014.
Paper
FAIR-compliant clinical, radiomics and DICOM metadata
FAIR, RDF, Radiomics, DICOM Metadata und Semantic DICOM. Medical Physics, 2020.
Herstellerunabhängigkeit
Gebaut für heterogene Systemlandschaften.
Strahlentherapie arbeitet selten in einer Ein-Hersteller-Welt. Cureator Foundation ist entwickelt für Daten aus etablierten KIS/HIS-, RIS-, PACS-, OIS-, TPS-, QA- und KI-Systemen - ohne diese Systeme zu ersetzen.
KIS / HIS / EHR
Dedalus
KIS / HIS
CGM
EHR
Epic
EHR
Oracle Health
RIS
Dedalus Radiology IT
RIS / PACS
GE HealthCare
RIS / PACS
Philips
OIS / TPS
Varian
OIS / TPS
Elekta
OIS / TPS
RaySearch
PACS
Sectra
PACS
AGFA HealthCare
PACS
Fujifilm Synapse
Delivery / TPS
Accuray
Radiochirurgie
Brainlab
KI-Software
MVision AI
QA
Sun Nuclear
QA / Dosimetry
IBA Dosimetry
Proton Therapy
IBA
SGRT
C-RAD
Positionierung
LAP
Dosimetrie
PTW
KIS / HIS / EHR
Dedalus
KIS / HIS
CGM
EHR
Epic
EHR
Oracle Health
RIS
Dedalus Radiology IT
RIS / PACS
GE HealthCare
RIS / PACS
Philips
OIS / TPS
Varian
OIS / TPS
Elekta
OIS / TPS
RaySearch
PACS
Sectra
PACS
AGFA HealthCare
PACS
Fujifilm Synapse
Delivery / TPS
Accuray
Radiochirurgie
Brainlab
KI-Software
MVision AI
QA
Sun Nuclear
QA / Dosimetry
IBA Dosimetry
Proton Therapy
IBA
SGRT
C-RAD
Positionierung
LAP
Dosimetrie
PTW
Logos und Produktnamen sind Marken der jeweiligen Rechteinhaber. Die Darstellung zeigt relevante klinische Systemumgebungen und Interoperabilitätskontexte. Eine Partnerschaft oder Empfehlung wird nur dort behauptet, wo sie ausdrücklich besteht.
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